11月14日至11月16日，律商联讯风险信息（LexisNexis Risk Solutions，以下简称“律商风险”）与某主要客户进行了隐私计较联邦建模。该项目在庇护数据隐私条件下，实现结合建模，到达数据“可用、不成见”。

律商风险研发的“律商风险联邦进修平台”，在本年7月经由过程了中国信通院隐私计较产物相干评测，即“可托隐私计较”评测，取得“联邦进修根本能力专项评测认证”，标记着律商风险研发的联邦进修平台在调剂治理能力、数据处置能力、算法实现、模子结果和机能、平安等方面取得了专业机构承认。

基在律商风险构建的LNFA平台，两边各安闲该隐私计较平台上传两边数据，前后实行数据授权、样本对齐（PSI）、特点选择、特点工程、模子练习、模子校验等流程，对SecureBoost（XGBoost）等主流联邦算法进行测试。该项目经由过程与传统集中式建模的成果对照，在模子精度和机能方面均到达两边预期。

律商风险高级数据科学家单翔、手艺司理黄吉勇就加密道理，联邦进修理论与算法、平台架构与平安框架等与客户进行了深切交换。单翔强调，优化模子参数是晋升联邦进修机能和不变性的要害。他认为应知足客户对模子成果可视化的阐发需求，终究实现平台的联邦进修、联邦阐发和联邦摆设。

本次合作进一步增进了律商风险隐私计较平台在保险行业的场景落地。在不表露各自数据、庇护两边隐私平安的条件下，连通“数据孤岛”，实现了数据价值和模子的同享互通。