制造业是立国之本、强国之基、年夜国经济的“压舱石”，加强制造业质量优势对鞭策财产链中高端跃升、构建新成长款式、加快经济高质量成长具有主要意义。

以年夜数据为代表的新一代信息手艺与质量治理深度融会发生质量年夜数据，不竭晋升制造业全要素、全价值链、全财产链质量治理勾当数字化、收集化、智能化程度，加快制造业的数字化转型。

为阐扬年夜数据等新一代信息手艺对证量晋升的根本支持感化，助力制造业高质量成长，工信部发布了《质量年夜数据白皮书》（以下简称“白皮书”），环绕质量年夜数据的鸿沟内在、架构系统、资本扶植、实行路径、成长趋向和实践案例等方面进行研究与切磋。

图：质量数据资本系统编目

白皮书在辨认质量数据资本，构建质量数据资本系统编目时，从产物全生命周期角度，将企业质量年夜数据资本系统划分为产物设计质量数据、供给链质量数据、产物出产质量数据、产物售后运维质量数据、产物报废收受接管质量数据五年夜维度，同时按照设计、供给链、出产、售后运维、报废收受接管质量五维数据特点和属性，划分十五个三级类目、四十二个四级类目，构成企业质量年夜数据资本系统编目参考架构。

北京三维六合科技股分有限公司作为产物质量年夜数据国度高新手艺产物尺度化试点单元，致力在国度质量根本举措措施（NQI）信息化实行办事，并介入草拟了一系列数据治理相干的国度尺度，在数据尺度化与质量年夜数据相干范畴，始终作为国内具有竞争力的手艺先行者。

颠末多年手艺沉淀自立研发的三维六合TQM（Total Quality Management）质量治理平台基在企业全生命周期质量治理需求，连系三维六合在检测、研发、质控、质量包管方面的信息化扶植经验，经由过程研发治理系统RDMS、尝试室信息治理系统LIMS、质量治理系统QMS三年夜治理系统功能的集成，成为质量年夜数据系统中的一个主要环节，为制造型企业质量数字化晋升带来成熟的一体化解决方案。

三维六合TQM根基概述

图：质量治理思惟成长阶段

三维六合TQM遵守当前主流治理思绪，基在云计较和年夜数据手艺，聚集RDMS、LIMS、QMS的营业治理功能与质量治理功能，构建出一套完全的质量数据治理平台，为企业质量年夜数据的整体计划弥补研发端、出产质控端、质量包管真个数据资本空白，并经由过程营业功能晋升研发、检测和QA工作合规性与效力，确保质量年夜数据泉源输入的数据质量与流转效力。

三维六合TQM具有壮大的数据搜集、整合、阐发和利用能力，可以或许帮忙企业构建周全的质量治理系统。该平台整合了RDMS、QMS和LIMS三年夜系统，实现了企业内部数据的无缝毗连和同享，在质量治理进程中阐扬侧重要感化。

图：三维六合SW-TQM功能矩阵

此中研发治理系统RDMS从研发进度、研发预算、研发质量三个角度对研发项目全生命周期进行治理，并经由过程ELN、配方设计、工艺设计、研发数据统计与联系关系阐发等能力，助力研发进程，晋升研发阶段质量数据治理能力。

LIMS依照各行业尝试室质量系统的治理要求，构建了分歧行业范畴的LIMS解决方案，从尝试室的营业进程到质量治理要求进行周全治理晋升，并连系IoT手艺实现仪器数据收集，成立尝试室全进程数据完全性治理机制。

QMS按照QA部分治理规模，设计文件治理、培训治理、供方治理、放行治理、不及格品治理、误差治理、改正预防办法、质量风险、质量投诉等全营业域治理进程，并能汇总研发、出产质控等进程的数据成立完全的质量统计视图，为企业质量治理供给完全的信息化东西。

三维六合TQM产物整合了RDMS、QMS和LIMS三个系统，构成一个同一的数据治理和阐发平台，为出产尝试室质量晋升供给了一套完全的信息化东西。

三维六合TQM在质量年夜数据系统中的利用

三维六合TQM平台经由过程各个营业功能模块指导研发、检测、质控、QA人员进行平常工作，并同时进行质量数据的收集，可将企业发生的各类质量数据进行数字化搜集与治理。它可以或许从分歧营业进程中获得尺度化的质量数据，以确保数据的正确性和一致性。

基在各营业进程中搜集的质量数据，三维六合TQM平台经由过程成熟的数据阐发和建模功能，可帮忙企业进行质量年夜数据的计划和建模。经由过程对年夜数据进行阐发和发掘，可以辨认质量问题的底子缘由，发现潜伏的改良机遇，并猜测将来的质量趋向。

另外，三维六合TQM还供给了多种阐发东西和算法，如SPC、判异法则、趋向预警、统计阐发，并能经由过程人工智能发掘质量数据之间的相干性，以撑持更深切的质量阐发。

得益在三维六合自研的营业智能阐发平台，各类质量数据都可以构建成可视化的看板进行及时显现，并可按照需求构建若干个统计年夜屏驾驶舱，对重点治理数据进行及时监控。

综上所述，三维六合TQM具有完美的系统功能，可以周全笼盖研发尝试室、检测尝试室/质控尝试室和质量包管部分的平常营业治理。企业经由过程TQM可以或许有用地从研发进程、质控进程、检测进程和质量包管进程中搜集要害的质量数据，这些数据对出产企业的质量节制相当主要，是不成或缺的主要构成部门。

制造型企业在进行质量年夜数据梳理的进程中，既应正视出产环节的质量数据收集，也不克不及轻忽研发、质控、QA进程的数据收集，只有在整体数字化架构设计中充实斟酌研发－出产－质控－售后+质量包管的全进程质量数据治理，才能真正到达质量年夜数据治理的方针，才能在此数据根本上经由过程进一步数据利用与发掘，成立合适企业本身近况的阐发模子，并终究晋升企业的质量治理能力与市场竞争力。